오랑우탄의 반란

딥러닝 Deep Learning  딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 신경세포 구조를 모방한 인공 신경망(Artificial Neural Networks)을 사용합니다.  딥러닝은 머신러닝과 기본적인 흐름은 같지만 내부 구조가 다르며 자연어 처리와 이미지 처리에 최적화 되어 있는 기법입니다. 둘 다 데이터로부터 가중치를 학습해서 패턴을 인식하고 결정을 내리는 알고리즘 개발과 관련된 AI의 하위 분야입니다. (머신러닝은 데이터 안의 통계적 관계를 찾아내 예측/부류를 함) 인공 신경망(Artificial Neural Networks): 인간의 신경세포를 모방하여 만든 망(Networks)퍼셉트론(Perceptron): 인공 신경망의 가장 작은 단위앞서 선형회귀에서 키와 몸무게를 예제 데이터를 퍼셉트론으로 표현하..

머신러닝이란? 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정(예측, 분류)을 하기 위한 알고리즘 알고리즘이 문제풀이를 통해 해답을 찾아가는 과정이라면,머신러닝은 해답을 미리 학습시켜 스스로 문제풀이를 할 수 있게 설계하는 것  머신러닝 종류지도 학습 Supervised Leaning → 예측, 분류비지도 학습 Unsupervised Learning → 연관 규칙, 군집강화 학습 Reinforcement Learning → 보상  머신러닝 적용 분야머신러닝금융 신용평가, 사기탐지, 주식 예측 헬스케어 질병 예측, 환자 데이터 분석 이커머스 고객 구매 패턴 분석, 추천 시스템, 가격 최적화, 장바구니 분석 딥러닝 자연어처리 번역, 챗봇, 텍스트분석 이미지&영상처리 얼굴인식, 이미지 생성