오랑우탄의 반란

지금까지 머신러닝의 대표적인 지도학습인 회귀/분류를 살펴봤는데요머신러닝의 다른 종류인 비지도학습과 그 대표적인 예시 K-Means Clustering을 알아보겠습니다.  비지도학습이란? 데이터의 유사성을 기반으로 레이블링해서 답을 지정하는 작업정답이 없는 문제이기 때문에 주관적인 판단이 개입됨예시) 고객 특성에 따른 그룹화 (헤비유저 vs 일반유저) K-Means Clustering 이론K개의 군집 수 설정임의의 중심점 선정해당 중심점과 거리가 가까운 데이터를 그룹화 데이터 그룹의 무게중심으로 중심점 이동중심점을 이동했기 때문에 다시 거리가 가까운 데이터 그룹화 위 과정 3~5번 반복장점- 일반적이고 적용이 쉬움단점- 거리 기반 가까움 측정이기 때문에 차원 많을수록 정확도 떨어짐- 반복 횟수가 많을수록 ..