오랑우탄의 반란

머신러닝 선형회귀분석 실습회귀분석은 scikit-learn 라이브러리에서 제공해주는 함수만 다룰 줄 알면 매우 간단한데요, 아래 단계에 따라 진행하겠습니다.사용할 라이브러리 설치데이터 확인 (Seaborn tips)선형회귀 모델 훈련모델 평가 1. 라이브러리 설치우선 사용할 라이브러리를 모두 import 해줍니다.import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport numpy as npimport sklearn #scikit-learn으로 적으면 안됨  라이브러리 설치가 안 되어 있다면 pip 설치를 진행해주세요.! pip install 라이브러리 2. 데이터 확인 이번 실습에서 사용할 데이터는 Seaborn 라이브러..

선형회귀란?선형적인 관계를 가진 두 변수 X, Y에 대해 모르는 데이터 값을 예측하는 것 선형회귀 이론키(Y)와 몸무게(X) 분포가 아래와 같이 있다고 가정해봅시다. 이때 두 변수 사이에 일정하게 증가하는 패턴을 보고 우리는 몸무게를 알면 키를 예측할 수 있겠다고 생각할 수 있습니다.  하지만 실제로 각 값의 분포에 대해 예측 선을 무한하게 그릴 수 있는데요, 이때 데이터 분포를 가장 잘 설명해줄 수 있는 선을 그리는 것이 선형회귀입니다. weights = [87,81,82,92,90,61,86,66,69,69]heights = [187,174,179,192,188,160,179,168,168,174]  그러면 이 선을 어떻게 그리는 게 좋을까요? 바로 각각의 값에 대해 선과의 오차를 계산해서 최소의 오..