오랑우탄의 반란

이전 포스트에 이어 데이터의 다양한 분포를 살펴보겠습니다. 모집단과 표본모집단과 표본의 개념을 시각화된 그래프를 사용해 알아보겠습니다. numpy random 함수로 임의의 모집단을 생성해주고, 그 중에서 choice 로 랜덤한 표본을 추출해줍니다.이때 모집단의 평균, 편차, 그리고 개수도 임의로 지정해줍니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 정규분포의 모집단 생성 (예: 국가의 모든 성인의 키 데이터)population = np.random.normal(170, 10, 1000) #평균, 편차, 개수# 표본 추출sample = np.random.choice(population, 100) #샘플링 함수plt.hist(population, bins..