반응형
목록회기평가지표 (1)
반응형
오랑우탄의 반란
[ML] 선형회귀 기초 이론 및 수식 정리 (회귀 분석)
선형회귀란?선형적인 관계를 가진 두 변수 X, Y에 대해 모르는 데이터 값을 예측하는 것 선형회귀 이론키(Y)와 몸무게(X) 분포가 아래와 같이 있다고 가정해봅시다. 이때 두 변수 사이에 일정하게 증가하는 패턴을 보고 우리는 몸무게를 알면 키를 예측할 수 있겠다고 생각할 수 있습니다. 하지만 실제로 각 값의 분포에 대해 예측 선을 무한하게 그릴 수 있는데요, 이때 데이터 분포를 가장 잘 설명해줄 수 있는 선을 그리는 것이 선형회귀입니다. weights = [87,81,82,92,90,61,86,66,69,69]heights = [187,174,179,192,188,160,179,168,168,174] 그러면 이 선을 어떻게 그리는 게 좋을까요? 바로 각각의 값에 대해 선과의 오차를 계산해서 최소의 오..
PYTHON/머신러닝
2024. 8. 8. 18:06