오랑우탄의 반란
[ML] 머신러닝이란? 본문
반응형
머신러닝이란?
관측된 패턴을 기반으로 의사 결정(예측, 분류)을 하기 위한 알고리즘
알고리즘이 문제풀이를 통해 해답을 찾아가는 과정이라면,
머신러닝은 해답을 미리 학습시켜 스스로 문제풀이를 할 수 있게 설계하는 것
머신러닝 종류
- 지도 학습 Supervised Leaning → 예측, 분류
- 비지도 학습 Unsupervised Learning → 연관 규칙, 군집
- 강화 학습 Reinforcement Learning → 보상
머신러닝 적용 분야
머신러닝 | 금융 | 신용평가, 사기탐지, 주식 예측 |
헬스케어 | 질병 예측, 환자 데이터 분석 | |
이커머스 | 고객 구매 패턴 분석, 추천 시스템, 가격 최적화, 장바구니 분석 | |
딥러닝 | 자연어처리 | 번역, 챗봇, 텍스트분석 |
이미지&영상처리 | 얼굴인식, 이미지 생성 |
반응형
'PYTHON > 머신러닝' 카테고리의 다른 글
[ML] (다중)로지스틱회귀 분류 분석 파이썬 실습 (VSCode) (0) | 2024.08.12 |
---|---|
[ML] 로지스틱회귀 기초 이론 및 수식 정리 (분류 분석) (0) | 2024.08.09 |
[ML] 머신러닝 다중선형회귀분석 파이썬 실습 (VSCode) (0) | 2024.08.09 |
[ML] 머신러닝 선형회귀분석 파이썬 실습 (VSCode) (0) | 2024.08.09 |
[ML] 선형회귀 기초 이론 및 수식 정리 (회귀 분석) (0) | 2024.08.08 |